Bài giảng Toán học rời rạc trình bày những kiến thức cơ bản như: Logic mệnh đề, phương pháp chứng minh, quy nạp, đồ thị, cây, tô màu, ghép cặp, đếm, hàm sinh, truy hồi, và ứng dụng.

Giáo trình Cấu trúc dữ liệu và giải thuật của trường ĐH Hải Phòng, cung cấp kiến thức về cấu trúc dữ liệu, giải thuật đệ quy, sắp xếp, tìm kiếm, cây, đồ thị.

Bài giảng cấu trúc dữ liệu và giải thuật là môn học cơ bản của ngành CNTT, cung cấp kiến thức về mảng, danh sách liên kết, ngăn xếp, hàng đợi, cây, đồ thị, sắp xếp, tìm kiếm.

Bài giảng về phân tích thuật toán của ĐH Thủy Lợi cung cấp kiến thức về khái niệm, ký hiệu tiệm cận (O, Ω, Θ), ví dụ phân tích và đếm số thao tác cơ bản trong C++.

Đề thi Cấu trúc dữ liệu và thuật toán gồm các câu hỏi trọng tâm về danh sách, ngăn xếp, hàng đợi, cây, đồ thị và thuật toán cơ bản, giúp sinh viên ôn tập và đánh giá kiến thức hiệu quả.

Bài giảng Toán học rời rạc trình bày những kiến thức cơ bản như: Logic mệnh đề, phương pháp chứng minh, quy nạp, đồ thị, cây, tô màu, ghép cặp, đếm, hàm sinh, truy hồi, và ứng dụng.

Đề thi học kì 2 môn Cấu trúc dữ liệu và giải thuật kiểm tra khả năng hiểu và vận dụng các cấu trúc dữ liệu như danh sách, ngăn xếp, hàng đợi, cây, đồ thị cùng các thuật toán tìm kiếm, sắp xếp và đệ quy. Đề thi giúp đánh giá tư duy lập trình và kỹ năng giải quyết vấn đề của sinh viên trong thực tế.

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật:Chương 2 bao gồm các nội dung về: mảng, cấu trúc tuyến tính, cây, đồ thị, thuật toán sắp xếp, tìm kiếm và tiêu chuẩn đánh giá.

Lab 5 tập trung vào sắp xếp và cấu trúc dữ liệu Heap, đặc biệt là min-heap. Trình bày các thuật toán sắp xếp: ShellSort, SelectionSort, HeapSort, BubbleSort, QuickSort.

"Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Tìm kiếm" giới thiệu về tìm kiếm, đặc biệt là thuật toán tìm kiếm tuần tự. Trình bày chi tiết các bước thực hiện, cài đặt, phân tích hiệu năng và cải tiến thuật toán.

Chương 0 giới thiệu khái niệm độ phức tạp thuật toán – thước đo đánh giá hiệu suất và hiệu quả của thuật toán dựa trên tài nguyên tính toán như thời gian và bộ nhớ. Bài giảng trình bày các ký hiệu độ phức tạp phổ biến như Big-O, Big-Ω và Big-Θ, cùng cách phân tích độ phức tạp theo thời gian và không gian.