Tài liệu Machine Learning cơ bảnTác giả: Vũ Hữu Tiệp
Tài liệu Machine Learning cơ bản cung cấp những kiến thức nền tảng về học máy, giúp người học hiểu được nguyên lý hoạt động và các phương pháp xây dựng mô hình trí tuệ nhân tạo từ dữ liệu. Nội dung tài liệu giới thiệu các khái niệm cơ bản về Machine Learning, quy trình xây dựng mô hình, tiền xử lý dữ liệu, lựa chọn đặc trưng, huấn luyện và đánh giá mô hình, cùng các nhóm thuật toán phổ biến như học có giám sát, học không giám sát và học tăng cường.
Bài giảng Máy học nâng cao: Clustering - Trịnh Tấn Đạt (2024)
Bài giảng "Máy học nâng cao: Clustering" cung cấp cho người đọc các nội dung: Giới thiệu chung về clustering, phân loại clustering, thuật toán Kmeans, hierarchical clustering, density based clustering, bài tập. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
Bài giảng Máy học nâng cao: Association rules - Trịnh Tấn Đạt (2024)
Bài giảng "Máy học nâng cao: Association rules" cung cấp cho người đọc các kiến thức: Giới thiệu về luật kết hợp, các ứng dụng, định nghĩa và mô hình hóa bài toán, thuật toán Apriori, bài tập. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
Báo cáo đề tài nghiên cứu khoa học cấp trường: Nghiên cứu một số thuật toán học máy (machine learning) ứng dụng cho bài toán xác định các chủ đề quan tâm của khách hàng trực tuyến
Đề tài "Nghiên cứu một số thuật toán học máy (machine learning) ứng dụng cho bài toán xác định các chủ đề quan tâm của khách hàng trực tuyến" nhằm hệ thống hóa các khái niệm về học máy, các thuật toán sử dụng trong phân tích dữ liệu dựa trên học máy và các ứng dụng của học máy trong các bài toán kinh tế; trình bày thực trạng ứng dụng phân tích dữ liệu khách hàng và khách hàng trực tuyến bằng các công cụ công nghệ mới, sau đó trình bày bài toán phân tích dữ liệu khách hàng phục vụ dự báo cũng như xác định các chủ đề quan tâm của khách hàng dựa trên học máy. Mời các bạn cùng tham khảo!