Đề tài tập trung vào nghiên cứu ứng dụng mô hình ngôn ngữ lớn để tự động sinh Test Case API từ các đặc tả có cấu trúc. Hệ thống xây dựng quy trình sinh Test Case, thiết kế Prompt Engineering, bộ Ground Truth và các chỉ số phục vụ đánh giá chất lượng kết quả. Quá trình thực nghiệm tiến hành với nhiều chiến lược như Basic Prompt, Structured Prompt và Constraint Prompt để phân tích, so sánh hiệu quả. Qua đó, đề tài hướng đến nâng cao mức độ tự động hóa, giảm công sức thiết kế Test Case thủ công và hỗ trợ hoạt động kiểm thử API.

Đề tài tập trung vào nghiên cứu ứng dụng trí tuệ nhân tạo để sinh keyword phục vụ kiểm thử tự động ứng dụng Web theo hướng Keyword-Driven với Robot Framework. Hệ thống xây dựng cơ chế sử dụng AI để sinh keyword, luồng kiểm thử và các luồng kiểm thử End-to-End. Framework được triển khai trên cơ sở kết hợp mô hình ngôn ngữ lớn với các công nghệ và công cụ kiểm thử tự động. Kết quả hướng đến giảm công sức xây dựng kịch bản thủ công, tăng khả năng tự động hóa và hỗ trợ nâng cao hiệu quả kiểm thử ứng dụng Web.

Đề tài tập trung vào nghiên cứu ứng dụng AI để tự động sinh dữ liệu phục vụ kiểm thử Web theo phương pháp Data-Driven Testing. Nội dung nghiên cứu các kỹ thuật thiết kế dữ liệu kiểm thử, mô hình ngôn ngữ lớn và xây dựng framework kiểm thử tự động tích hợp cơ chế sinh dữ liệu bằng AI. Framework được triển khai trên hệ thống thực tế với các yêu cầu, ca kiểm thử và quá trình thực thi sinh dữ liệu tự động. Kết quả được tổng hợp và đánh giá nhằm xác định hiệu quả của AI trong hỗ trợ tạo dữ liệu và nâng cao mức độ tự động hóa kiểm thử Web.

Tài liệu có 10 chương, được chia thành ba phần. Chương 1 là nền tảng, thiết lập sự hiểu biết tổng thể về Agent; Các Chương 2 đến 7 lần lượt trình bày ba trụ cột: ngữ cảnh (Chương 2 đến 3), công cụ (Chương 4 đến 5) và mô hình (Chương 6 đến 7, đánh giá và post-training); Các chương từ 8 đến 10 là sự tiến bộ và ứng dụng, thể hiện khả năng tự phát triển của Agent, tương tác đa phương thức và thời gian thực cũng như cộng tác đa Agent.

Sổ tay AI cho giáo viên, trình bày các nội dung chính sau: Tổng quan về AI, ứng dụng trong giáo dục (cá nhân hóa, tự động hóa), công cụ AI (ChatGPT, Gemini), tìm kiếm AI (Bing).

Al tạo sinh có gì khác biệt so với các mô hình Al thế hệ trước? Công nghệ mới này sẽ đóng góp như thế nào cho bức tranh kinh tế thế giới? Doanh nghiệp Việt Nam cần làm gì để triển khai hiệu quả Al tạo sinh? Tất cả sẽ được trà lời trong tài liệu: Al tạo sinh: Sức bật giúp doanh nghiệp Việt Nam về đích tăng trường.